설명
모델링 이전 단계에서 SQL이 할 수 있는 일을 명확히 합니다. 이동 중앙값 대신 현업에서 승인받기 쉬운 규칙 기반 플래그를 중심으로 구성되어 있으며, 쿼리브릿지 학습 리포트의 “취약 구간” 지표와 연결됩니다.
포함 요소
- 분위수 기반 플래그 without window 고급 옵션
- 주간 계절성을 보는 self-join 패턴
- 리포트용 텍스트 설명 컬럼 생성
- 데이터 품질 이슈 티켓 템플릿
- 대시보드 팀에 넘길 검증 쿼리 세트
기대 결과
- 이상치 후보를 SQL로 목록화합니다.
- 계절성이 있는 지표의 기준선을 설명합니다.
- 데이터 품질 티켓에 필요한 근거 컬럼을 붙입니다.
FAQ
Python은 필요한가요?
아니요. SQL과 제공 스프레드시트만 사용합니다.
통계 검정은?
포함하지 않습니다. 탐색적 규칙에 집중합니다.
샘플 산업은?
소매·구독 혼합 합성 데이터입니다.
경험 후기
이상치 플래그 템플릿이 우리 팀 티켓 형식과 거의 같아서 바로 붙였습니다. 계절성 self-join 부분은 두 번 돌려봐야 이해가 됐지만 그만큼 압축돼 있었습니다.